A Mining-Based Compression Approach for Constraint Satisfaction Problems

In this paper, we propose an extension of our Mining for SAT framework to Constraint satisfaction Problem (CSP). We consider n-ary extensional constraints (table constraints). Our approach aims to reduce the size of the CSP by exploiting the structure of the constraints graph and of its associated microstructure. More precisely, we apply itemset mining techniques to search for closed frequent itemsets on these two representation. Using Tseitin extension, we rewrite the whole CSP to another compressed CSP equivalent with respect to satisfiability. Our approach contrast with previous proposed approach by Katsirelos and Walsh, as we do not change the structure of the constraints.Comment: arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1304.441

Learning for Dynamic subsumption

In this paper a new dynamic subsumption technique for Boolean CNF formulae is proposed. It exploits simple and sufficient conditions to detect during conflict analysis, clauses from the original formula that can be reduced by subsumption. During the learnt clause derivation, and at each step of the resolution process, we simply check for backward subsumption between the current resolvent and clauses from the original formula and encoded in the implication graph. Our approach give rise to a strong and dynamic simplification technique that exploits learning to eliminate literals from the original clauses. Experimental results show that the integration of our dynamic subsumption approach within the state-of-the-art SAT solvers Minisat and Rsat achieves interesting improvements particularly on crafted instances

MUS-Based Partitioning for Inconsistency Measures

National audienceMesurer le degré d'incohérence des bases de connaissances permet aux agents une meilleur compréhension de leur environnement. Différentes approches sémantiques et syntaxiques ont été proposées pour quantifier l'incohérence. Dans ce papier, nous proposons d'analyser les limites des approches existantes. Tout d'abord, nous explorons la propriété logique d'additivité en considérant les composantes connexes du graphe représentant les bases de connaissances. Ensuite, nous montrons comment la structure de ce graphe peut être prise en compte pour identifier d'une manière plus fine la responsabilité de chaque formule dans l'incohérence. Finalement, nous étendons notre approche pour fournir une mesure d'incohérence de la base entière en satisfaisant des propriétés définies

Subsumption dirigée par l'analyse de conflits

International audienceNon disponibl

Intensification de la Recherche dans les Solveurs SAT Modernes

National audienceLes Redémarrage et la recherche basée sur les activités sont deux composantes importantes et liées des Solveurs SAT Modernes. D'une part, la mise à jour des activités des variables impliquées dans l'analyse des conflits vise à circonscrire la partie la plus importante de la formule booléenne. Alors que le redémarrage permet au solveur de réorganiser les variables en focalisant la recherche sur la partie la plus importante de l'espace de recherche. Cette combinaison permet au solveur de diriger la recherche sur la sous-formule la plus contraignante. Dans ce papier, nous proposons de mettre en avant cette recherche basée sur l'intensification en collectant les variables rencontrées au cours de la dernière analyse de conflit. A chaque redémarrage, ces variables sont à nouveau sélectionnées en utilisant l'ordre prédéfini. Ce simple principe d'intensification apporte des améliorations significatives lorsqu'il est intégré aux solveurs SAT modernes

Réordonnancement dynamique basé sur l'apprentissage

International audienceNon disponibl

Exploitation des symétries dans les formules booléennes quantifiées

De nombreuses tâches et problèmes combinatoires exhibent des symétries. La résolution de tels problèmes conduit à répéter inlassablement l'étude de situations ou de sousproblèmes équivalents. Depuis plusieurs années, l'exploitation des symétries a permis une réduction significative de l'espace de recherche et la résolution de problèmes ouverts jusqu'alors. Ce paradigme important a été étudié de manière extensive dans de nombreux domaines, comme les problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) ou la satisfiabilité de formules booléennes (SAT). L'approche consistant à rajouter des contraintes (symmetry breaking predicates en anglais) est l'une des techniques les plus utilisées pour casser les symétries. Après avoir montré pourquoi il est difficile d'étendre cette approche aux formules booléennes quantifiées, nous montrons comment générer une nouvelle formule équivalente à la formule de départ, mais ne contenant pas de symétries. L'évaluation expérimentale menée sur un des meilleurs solveurs QBF actuels montre des résultats très convaincants sur une grande variété d'instances QBF structurées